База Знаний: Функции Calc. SLOPE

From Wiki
Revision as of 23:00, 24 February 2012 by Sancho (talk | contribs) (Основной текст)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigationJump to search



SLOPE

Функция подбирает прямую линию к данным, используя линейную регрессию и возвращает его наклон.

Синтаксис функции:

=SLOPE(yvalues; xvalues)
Рис. 1. Пример функции.

где:

  • yvalues; xvalues — одностроковые или одностолбцовые диапазоны, определяющие точки в наборе данных.


Диапазоны yvalues и xvalues должны быть одинакового размера.


Функция SLOPE подбирает прямую линию через эти точки данных, используя метод линейной регрессии (наименьших квадратов[1]). После чего она возвращает наклон этой линии.


Уравнение прямой линии можно задать как y = a + bx. Метод линейной регрессии вычисляет (1) и (2) b — наклон, возвращаемый этой функцией.


Function SLOPE formula.png (1)
Function SLOPE 1 formula.png (2)


Параметры xvalues и yvalues всегда оцениваются как формулы массива.


На рис. 1:

  • в ячейке B8 возвращается 2,2. Уравнение найденной прямой линии — почти соответствует y = 2x — таким образом, наклон — почти (но не совсем) 2.






InfraOffice.pro 3.1.x







  1. Метод наименьших квадратов — один из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Метод наименьших квадратов применяется также для приближённого представления заданной функции другими (более простыми) функциями и часто оказывается полезным при обработке наблюдений.


К началу страницы