Difference between revisions of "RU/kb/00000754"

From Wiki
Jump to navigationJump to search
(Основной текст)
 
Line 12: Line 12:
 
  !=TTEST(data1; data2; mode; type)
 
  !=TTEST(data1; data2; mode; type)
 
  |}
 
  |}
[[File:Function_ACOSH_ru.png|360px|thumb|right|Рис. 1. Пример функции.]]где:
+
где:
  
 
* ''data1; data2'' — диапазоны или массивы (возможно различного размера) содержащие числа, для которых выполняется вычисление t-критерия;
 
* ''data1; data2'' — диапазоны или массивы (возможно различного размера) содержащие числа, для которых выполняется вычисление t-критерия;

Revision as of 19:56, 25 February 2012



TTEST

Функция возвращает вероятность, соответствующую t-критерию Студента.

Синтаксис функции:

=TTEST(data1; data2; mode; type)

где:

  • data1; data2 — диапазоны или массивы (возможно различного размера) содержащие числа, для которых выполняется вычисление t-критерия;
  • mode — режим:
    • 1 — для одностороннего t-критерия,
    • 2 — для двустороннего t-критерия;
  • type — тип вычисляемого t-критерия:
    • 1 — для парных выборок,
    • 2 — для двух выборок с равной дисперсией,
    • 3 — для двух образцов с неравной дисперсией.


Параметры data1 и data2 всегда оцениваются как формулы массива.


t-критерий Стьюдента — общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на сравнении с распределением Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках.


Данный критерий был разработан Уильямом Госсеттом для оценки качества пива в компании Гиннесс. В связи с обязательствами перед компанией по неразглашению коммерческой тайны (а руководство Гиннесса считало таковой использование статистического аппарата в своей работе), статья Госсетта вышла в журнале «Биометрика» под псевдонимом “Student” (Студент).


Для применения данного критерия необходимо, чтобы исходные данные имели нормальное распределение. В случае применения двухвыборочного критерия для независимых выборок также необходимо соблюдение условия равенства дисперсий. Существуют, однако, альтернативы критерию Стьюдента для ситуации с неравными дисперсиями.

TTEST(A2:A20; B2:20; 2; 3)


Формула возвращает результат вычисления двустороннего t-критерия Стьюдента для двух выборок с неравной дисперсией, используя данные в диапазонах A2:A20 и B2:20.






InfraOffice.pro 3.1.x









К началу страницы