Difference between revisions of "RU/kb/00000593"
(Основной текст) |
|||
Line 22: | Line 22: | ||
− | Функция '''DSTDEV''' возвращает выборочное среднеквадратичное отклонение, которое предполагает, что выбранные строки ''database_table'' содержат случайную выборку с нормальным законом распределения из генеральной совокупности. Если выбранные данные — все генеральная совокупность, используйте функцию '''DSTDEVP'''. Для вычисления '''DSTDEV''' используется формула (1), где ''N'' — количество включённых значений, а '' | + | Функция '''DSTDEV''' возвращает выборочное среднеквадратичное отклонение, которое предполагает, что выбранные строки ''database_table'' содержат случайную выборку с нормальным законом распределения из генеральной совокупности. Если выбранные данные — все генеральная совокупность, используйте функцию '''DSTDEVP'''. Для вычисления '''DSTDEV''' используется формула (1), где ''N'' — количество включённых значений, а ''x<sub>i</sub>'' — эти значения. |
Revision as of 18:11, 17 October 2011
DSTDEV
Функция возвращает выборочное среднеквадратичное отклонение значений в столбце таблицы «базы данных» InfraOffice.pro Calc, для строк, которые удовлетворяют заданным критериям.
Синтаксис функции:
=DSTDEV(database_table; field; criteria_table) |
---|
где:
- database_table — диапазон, определяющий данные, которые будут обработаны;
- field — столбец для подсчёта. Это может быть номер столбца (1 — первый столбец таблицы базы данных, 2 — второй ...), или заголовок столбца (заключённый в кавычки “”), или ячейка, ссылающаяся на заголовок столбца;
- criteria_table — диапазон, содержащий критерии, используемые для выбора строк database_table.
Функция DSTDEV возвращает выборочное среднеквадратичное отклонение, которое предполагает, что выбранные строки database_table содержат случайную выборку с нормальным законом распределения из генеральной совокупности. Если выбранные данные — все генеральная совокупность, используйте функцию DSTDEVP. Для вычисления DSTDEV используется формула (1), где N — количество включённых значений, а xi — эти значения.
Функция DSTDEV игнорирует любую ячейку, содержащую текст в столбце field.
Проще говоря, среднеквадратичное отклонение — мера того, как широко разбросаны значения данных. Это — квадратный корень дисперсии (см. DVAR, DVARP). Среднеквадратичное отклонение — надёжная мера, только в том случае, когда есть достаточно много данных для исследования.
(1) |
На рис. 1 возвращается выборочное среднеквадратичное отклонение веса детей во втором классе. Это не очень полезная мера, поскольку имеется небольшое количество детей.
InfraOffice.pro 3.1.x