Difference between revisions of "RU/kb/00000754"
(Основной текст) |
|||
| (One intermediate revision by the same user not shown) | |||
| Line 6: | Line 6: | ||
<section begin=toc /> | <section begin=toc /> | ||
=== TTEST === | === TTEST === | ||
| − | Функция возвращает вероятность, соответствующую t-критерию Студента. | + | <section begin=description />Функция возвращает вероятность, соответствующую t-критерию Студента.<section end=description /> |
==== Синтаксис функции: ==== | ==== Синтаксис функции: ==== | ||
| Line 12: | Line 12: | ||
!=TTEST(data1; data2; mode; type) | !=TTEST(data1; data2; mode; type) | ||
|} | |} | ||
| − | + | где: | |
* ''data1; data2'' — диапазоны или массивы (возможно различного размера) содержащие числа, для которых выполняется вычисление t-критерия; | * ''data1; data2'' — диапазоны или массивы (возможно различного размера) содержащие числа, для которых выполняется вычисление t-критерия; | ||
Latest revision as of 12:39, 13 March 2012
TTEST
Функция возвращает вероятность, соответствующую t-критерию Студента.
Синтаксис функции:
| =TTEST(data1; data2; mode; type) |
|---|
где:
- data1; data2 — диапазоны или массивы (возможно различного размера) содержащие числа, для которых выполняется вычисление t-критерия;
- mode — режим:
- 1 — для одностороннего t-критерия,
- 2 — для двустороннего t-критерия;
- type — тип вычисляемого t-критерия:
- 1 — для парных выборок,
- 2 — для двух выборок с равной дисперсией,
- 3 — для двух образцов с неравной дисперсией.
Параметры data1 и data2 всегда оцениваются как формулы массива.
t-критерий Стьюдента — общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на сравнении с распределением Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках.
Данный критерий был разработан Уильямом Госсеттом для оценки качества пива в компании Гиннесс. В связи с обязательствами перед компанией по неразглашению коммерческой тайны (а руководство Гиннесса считало таковой использование статистического аппарата в своей работе), статья Госсетта вышла в журнале «Биометрика» под псевдонимом “Student” (Студент).
Для применения данного критерия необходимо, чтобы исходные данные имели нормальное распределение. В случае применения двухвыборочного критерия для независимых выборок также необходимо соблюдение условия равенства дисперсий. Существуют, однако, альтернативы критерию Стьюдента для ситуации с неравными дисперсиями.
TTEST(A2:A20; B2:20; 2; 3)
Формула возвращает результат вычисления двустороннего t-критерия Стьюдента для двух выборок с неравной дисперсией, используя данные в диапазонах A2:A20 и B2:20.
InfraOffice.pro 3.1.x
