Difference between revisions of "RU/kb/00000596"

From Wiki
Jump to navigationJump to search
(Основной текст)
 
 
Line 9: Line 9:
 
|}
 
|}
 
=== DVAR ===
 
=== DVAR ===
Функция возвращает исправленную выборочную дисперсию значений в столбце таблицы «базы данных» {{IopC}}, для строк, которые удовлетворяют заданным критериям.
+
<section begin=description />Функция возвращает исправленную выборочную дисперсию значений в столбце таблицы «базы данных» {{IopC}}, для строк, которые удовлетворяют заданным критериям.<section end=description />
  
 
==== Синтаксис функции: ====
 
==== Синтаксис функции: ====

Latest revision as of 09:40, 13 March 2012



70px right

DVAR

Функция возвращает исправленную выборочную дисперсию значений в столбце таблицы «базы данных» InfraOffice.pro Calc, для строк, которые удовлетворяют заданным критериям.

Синтаксис функции:

=DVAR(database_table; field; criteria_table)
Рис. 1. Пример функции.

где:

  • database_table — диапазон, определяющий данные, которые будут обработаны;
  • field — столбец для подсчёта. Это может быть номер столбца (1 — первый столбец таблицы базы данных, 2 — второй ...), или заголовок столбца (заключённый в кавычки “”), или ячейка, ссылающаяся на заголовок столбца;
  • criteria_table — диапазон, содержащий критерии, используемые для выбора строк database_table.


Функция DVAR возвращает исправленную выборочную дисперсию, предполагющую, что выбранные строки database_table содержат случайную выборку нормально распределённой генеральной совокупности. Если выбранные данные — вся генеральная совокупность, используйте функцию DVARP. Для вычисления функция DVAR использует формулу (1), где N — количество включённых значений, а xi — эти значения.


Function DVAR formula.png (1)


Функция DVAR игнорирует любую ячейку, содержащую текст в столбце field.


Проще говоря, дисперсия — мера того, как широко разбросаны значения данных. Это квадрат среднеквадратичного отклонения (см. DSTDEV, DSTDEVP). Дисперсия — надёжная мера, только если есть достаточно многие данных для исследования.


На рис. 1 возвращается выборочная дисперсия веса детей во втором классе. Это не полезная мера, поскольку имеется немного детей.


Documentation caution.png Логические значения TRUE и FALSE интерпретируются как 1 и 0 при вычислении. Это не совместимо с MS Excel, игнорирующим логические значения. Подобное поведение будет в редких случаях вызывать затруднения.






InfraOffice.pro 3.1.x









К началу страницы