Difference between revisions of "RU/kb/00000594"
(Основной текст) |
|||
(One intermediate revision by the same user not shown) | |||
Line 9: | Line 9: | ||
|} | |} | ||
=== DSTDEVP === | === DSTDEVP === | ||
− | Функция возвращает среднеквадратичное отклонение значений в столбце таблицы «базы данных» {{IopC}}, для строк, которые удовлетворяют заданным критериям. | + | <section begin=description />Функция возвращает среднеквадратичное отклонение значений в столбце таблицы «базы данных» {{IopC}}, для строк, которые удовлетворяют заданным критериям.<section end=description /> |
==== Синтаксис функции: ==== | ==== Синтаксис функции: ==== | ||
Line 26: | Line 26: | ||
{| style="width:100%" | {| style="width:100%" | ||
− | |[[File:Function_DSTDEVP_formula.png| | + | |[[File:Function_DSTDEVP_formula.png|280px]] |
| (1) | | (1) | ||
|} | |} |
Latest revision as of 09:40, 13 March 2012
DSTDEVP
Функция возвращает среднеквадратичное отклонение значений в столбце таблицы «базы данных» InfraOffice.pro Calc, для строк, которые удовлетворяют заданным критериям.
Синтаксис функции:
=DSTDEVP(database_table; field; criteria_table) |
---|
где:
- database_table — диапазон, определяющий данные, которые будут обработаны;
- field — столбец для подсчёта. Это может быть номер столбца (1 — первый столбец таблицы базы данных, 2 — второй ...), или заголовок столбца (заключённый в кавычки “”), или ячейка, ссылающаяся на заголовок столбца;
- criteria_table — диапазон, содержащий критерии, используемые для выбора строк database_table.
Функция DSTDEVP возвращает среднеквадратичное отклонение генеральной совокупности, предполагающее, что выбранные строки database_table — вся генеральная совокупность с нормальным законом распределения. Если выбранные данные — выборка из генеральной совокупности, используйте функцию DSTDEV. Для вычисления DSTDEVP используется формула (1), где N — количество включённых значений, а xi — эти значения.
(1) |
Функция DSTDEV игнорирует любую ячейку, содержащую текст в столбце field.
Проще говоря, среднеквадратичное отклонение — мера того, как широко разбросаны значения данных. Это — квадратный корень дисперсии (см. DVAR, DVARP). Среднеквадратичное отклонение — надёжная мера, только в том случае, когда есть достаточно много данных для исследования.
На рис. 1 возвращается выборочное среднеквадратичное отклонение веса детей во втором классе, если предположить, что это единственные дети во втором классе. Это не очень полезная мера, поскольку имеется небольшое количество детей.
InfraOffice.pro 3.1.x