Difference between revisions of "RU/kb/00000597"
(Основной текст) |
|||
| (One intermediate revision by the same user not shown) | |||
| Line 6: | Line 6: | ||
<section begin=toc /> | <section begin=toc /> | ||
=== DVARP === | === DVARP === | ||
| − | Функция возвращает возвращает дисперсию генеральной совокупности значений в столбце таблицы «базы данных» {{IopC}}, для строк, которые удовлетворяют заданным критериям. | + | <section begin=description />Функция возвращает возвращает дисперсию генеральной совокупности значений в столбце таблицы «базы данных» {{IopC}}, для строк, которые удовлетворяют заданным критериям.<section end=description /> |
==== Синтаксис функции: ==== | ==== Синтаксис функции: ==== | ||
| Line 23: | Line 23: | ||
{| style="width:100%" | {| style="width:100%" | ||
| − | |[[File:Function_DVARP_formula.png| | + | |[[File:Function_DVARP_formula.png|260px]] |
| (1) | | (1) | ||
|} | |} | ||
Latest revision as of 09:41, 13 March 2012
DVARP
Функция возвращает возвращает дисперсию генеральной совокупности значений в столбце таблицы «базы данных» InfraOffice.pro Calc, для строк, которые удовлетворяют заданным критериям.
Синтаксис функции:
| =DVARP(database_table; field; criteria_table) |
|---|
где:
- database_table — диапазон, определяющий обрабатываемые данные;
- field — столбец для подсчёта. Это может быть номер столбца (1 — первый столбец таблицы базы данных, 2 — второй ...), или заголовок столбца (заключённый в кавычки “”), или ячейка, ссылающаяся на заголовок столбца;
- criteria_table — диапазон, содержащий критерии, используемые для выбора строк database_table.
Функция DVARP возвращает дисперсию генеральной совокупности, предполагающую, что выбранные строки database_table — вся нормально распределённая генеральная совокупность. Если выбранные данные — выборка из генеральной совокупности, используйте функцию DVAR. Для вычисления функция DVARP использует формулу (1), где N — количество включённых значений, а xi — эти значения.
|
(1) |
Функция DVARP игнорирует любую ячейку, содержащую текст в столбце field.
Проще говоря, дисперсия — мера того, как широко разбросаны значения данных. Это квадрат среднеквадратичного отклонения (см. DSTDEV, DSTDEVP). Дисперсия — надёжная мера, только если есть достаточно многие данных для исследования.
На рис. 1 возвращает дисперсию генеральной совокупности веса детей во втором классе. Это не полезная мера, поскольку имеется небольшое количество детей.
InfraOffice.pro 3.1.x
