Sancho at 12:39, 13 March 2012

2012-03-13T12:39:00Z

Sancho at 19:56, 25 February 2012

2012-02-25T19:56:28Z

Sancho: Основной текст

2012-02-25T19:56:09Z

Основной текст

New page

<section begin=title /><noinclude>{{DISPLAYTITLE:База Знаний: Функции {{OOoC|1}}. </noinclude>TTEST<noinclude>}}</noinclude><section end=title />
{{BreadCrumbL10n|RU/kb/module/calc/function/statistical}}
__NOTOC__

<section begin=toc />
=== TTEST ===
Функция возвращает вероятность, соответствующую t-критерию Студента.

==== Синтаксис функции: ====
{| class="prettytable" style="width:100%"
!=TTEST(data1; data2; mode; type)
|}
[[File:Function_ACOSH_ru.png|360px|thumb|right|Рис. 1. Пример функции.]]где:

* ''data1; data2'' — диапазоны или массивы (возможно различного размера) содержащие числа, для которых выполняется вычисление t-критерия;
* ''mode'' — режим:
** 1 — для одностороннего t-критерия,
** 2 — для двустороннего t-критерия;
* ''type'' — тип вычисляемого t-критерия:
** 1 — для парных выборок,
** 2 — для двух выборок с равной дисперсией,
** 3 — для двух образцов с неравной дисперсией.

Параметры ''data1'' и ''data2'' всегда оцениваются как формулы массива.

''t-критерий Стьюдента'' — общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на сравнении с распределением Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках.

Данный критерий был разработан Уильямом Госсеттом для оценки качества пива в компании Гиннесс. В связи с обязательствами перед компанией по неразглашению коммерческой тайны (а руководство Гиннесса считало таковой использование статистического аппарата в своей работе), статья Госсетта вышла в журнале «Биометрика» под псевдонимом “Student” (Студент).

Для применения данного критерия необходимо, чтобы исходные данные имели нормальное распределение. В случае применения двухвыборочного критерия для независимых выборок также необходимо соблюдение условия равенства дисперсий. Существуют, однако, альтернативы критерию Стьюдента для ситуации с неравными дисперсиями.

'''TTEST(A2:A20; B2:20; 2; 3)'''

Формула возвращает результат вычисления двустороннего t-критерия Стьюдента для двух выборок с неравной дисперсией, используя данные в диапазонах '''A2:A20''' и '''B2:20'''.
<section end=toc />

<section begin=signature/>
{{Sign|Sancho}}
{{IopVersion|3.1.x}}
<section end=signature/>

{{RUkbCalcBottom}}

@@ Line 6: / Line 6: @@
 <section begin=toc />
 === TTEST ===
-Функция возвращает вероятность, соответствующую t-критерию Студента.
+<section begin=description />Функция возвращает вероятность, соответствующую t-критерию Студента.<section end=description />
 ==== Синтаксис функции: ====

@@ Line 12: / Line 12: @@
   !=TTEST(data1; data2; mode; type)
   |}
-[[File:Function_ACOSH_ru.png|360px|thumb|right|Рис. 1. Пример функции.]]где:
+где:
 * ''data1; data2'' — диапазоны или массивы (возможно различного размера) содержащие числа, для которых выполняется вычисление t-критерия;

RU/kb/00000754 - Revision history

Sancho at 12:39, 13 March 2012

Sancho at 19:56, 25 February 2012

Sancho: Основной текст